Quantification du trafic de transport de marchandises dangereuses par reconnaissance des formes
Guillaume Gublin  1@  , Christophe Heinkelé  2@  , Dimitri Klockenbring  1@  , Geoffrey Ossard  1@  , Pierre Charbonnier  3, *@  
1 : Centre d'Études et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Equipe-projet ENDSUM
CEREMA
2 : Centre d'Études et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Equipe-projet ENDSUM
CEREMA
3 : Centre d'Études et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Equipe-projet ENDSUM
CEREMA
* : Auteur correspondant

Dans cette contribution, nous décrivons la mise en place d'une intelligence artificielle (IA)
caractérisant, à partir d'images de vidéo-surveillance, le trafic de Transports de Marchandises
Dangereuses (TMD) dans un tunnel géré par la Collectivité européenne d'Alsace (CeA).


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